《数字化转型之路》 —2.3.2　人工智能的四个发展层次

2.3.2　人工智能的四个发展层次

前面分析了智能时代企业转型的四个阶段，下面我们再回到人工智能本身。在当今狂热的发展浪潮下，对于人工智能的解读五花八门。人工智能在应用上到底能发挥什么作用？如何准确地认识人工智能？

微软人工智能科学家将人工智能划分为四个层次，下面我们分别对这四个层次进行深入探讨。

最底层是计算智能。在这一层，计算资源、存储资源、网络资源共同构成了基础资源。包括云计算、大数据、区块链和SDN在内的一系列技术支撑着计算智能的建立和发展。

第二层则是感知智能。目前，绝大多数的人工智能属于感知智能范畴，具体包括人脸识别、语音识别、机器翻译、AR/VR、机器人等。其实，从某种意义上来讲，致力于模仿或取代人类感知层面能力的智能技术都属于感知智能。

第三层是认知智能。计算机可以建立0和1之间的联系，但不知道为什么要这样做，它只有视觉或者分类的功能，没有赋予结果以概念。“赋予概念”是我们人类做的事情。我们在做任何事情之前，首先会建立一个概念，然后用这个概念和我们的语言去对比、映射，再用逻辑去做推理。我们所谓的逻辑推理是构建在概念之上的。那么，这个概念是如何建立的？这不是感知层范畴所能解决的问题。我们之前提到的Google、百度等公司推出的AI技术及产品，绝大多数都是感知层面的布局。而认知层面是更上层的人工智能，它实现了语言、知识和推理的交互。目前整个AI行业的发展成果主要还是聚焦于感知层面，认知层面的突破则较为困难。认知层面的关键技术包括自然语言理解、语义网、知识图谱，这些技术主要应用于金融、聊天机器人与客服、智能音箱、搜索与大数据BI等领域。

在如图2-10所示的人工智能图谱中，最高层是创造智能，也被称为通用层。这一层处于金字塔塔尖的位置。这一层对于现在的我们而言还是一个黑匣子，可望而不可即。我们无法获知当前的技术水平距离这一层还有多远的路要走，但我们可以知道的是，在这一层里，机器的智能将达到超越人类的高度。

图2-10　人工智能的四层图谱