gRPC双向数据流的交互控制(go语言实现)

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feichaiyu 发表于 2019/12/16 00:25:55 2019/12/16
【摘要】 ##gRPC简介 gRPC (https://grpc.io) 是一个由Google开发的高性能、开源、跨多种编程语言和通用的远程过程调用协议(RPC) 框架,用于客户端和服务器端之间的通信,使用HTTP/2协议并将 ProtoBuf (https://developers.google.com/protocol-buffers)作为序列化工具。##gRPC模式 gRPC主要有4种请求/响应...

##gRPC简介 gRPC (https://grpc.io) 是一个由Google开发的高性能、开源、跨多种编程语言和通用的远程过程调用协议(RPC) 框架,用于客户端和服务器端之间的通信,使用HTTP/2协议并将 ProtoBuf (https://developers.google.com/protocol-buffers)作为序列化工具。


##gRPC模式 gRPC主要有4种请求/响应模式,分别是:

(1) 简单模式(Simple RPC)

这种模式最为传统,即客户端发起一次请求,服务端响应一个数据,这和大家平时熟悉的RPC没有什么大的区别,所以不再详细介绍。

(2) 服务端数据流模式(Server-side streaming RPC)

这种模式是客户端发起一次请求,服务端返回一段连续的数据流。典型的例子是客户端向服务端发送一个股票代码,服务端就把该股票的实时数据源源不断的返回给客户端。

(3) 客户端数据流模式(Client-side streaming RPC)

与服务端数据流模式相反,这次是客户端源源不断的向服务端发送数据流,而在发送结束后,由服务端返回一个响应。典型的例子是物联网终端向服务器报送数据。

(4) 双向数据流模式(Bidirectional streaming RPC)

顾名思义,这是客户端和服务端都可以向对方发送数据流,这个时候双方的数据可以同时互相发送,也就是可以实现实时交互。典型的例子是聊天机器人。


##双向数据流实战 在gRPC中文文档(http://doc.oschina.net/grpc?t=60133)中有上述4种模式的实例,但是其中双向数据流的例子过于简单,没有体现出双向控制的特点,所以本文创建一个新的例子(用golang实现),用以展示gRPC双向数据流的交互(关于proto如何定义、相关包如何安装,在文档中都有介绍,所以本文略去此部分)。

###1、proto定义 syntax = "proto3"; // 语法使用 protocol buffer proto3

1576426973172756.png

###服务端程序 server.go package main

import (	"io"
	"log"
	"net"
	"strconv"
	"google.golang.org/grpc"
	proto "chat" // 自动生成的 proto代码)// Streamer 服务端type Streamer struct{}// BidStream 实现了 ChatServer 接口中定义的 BidStream 方法func (s *Streamer) BidStream(stream proto.Chat_BidStreamServer) error {
	ctx := stream.Context()	for {		select {		case <-ctx.Done():
			log.Println("收到客户端通过context发出的终止信号")			return ctx.Err()		default:			// 接收从客户端发来的消息
			输入, err := stream.Recv()			if err == io.EOF {
				log.Println("客户端发送的数据流结束")				return nil
			}			if err != nil {
				log.Println("接收数据出错:", err)				return err
			}			// 如果接收正常,则根据接收到的 字符串 执行相应的指令
			switch 输入.Input {			case "结束对话\n":
				log.Println("收到'结束对话'指令")				if err := stream.Send(&proto.Response{Output: "收到结束指令"}); err != nil {					return err
				}				// 收到结束指令时,通过 return nil 终止双向数据流
				return nil

			case "返回数据流\n":
				log.Println("收到'返回数据流'指令")				// 收到 收到'返回数据流'指令, 连续返回 10 条数据
				for i := 0; i < 10; i++ {					if err := stream.Send(&proto.Response{Output: "数据流 #" + strconv.Itoa(i)}); err != nil {						return err
					}
				}			default:				// 缺省情况下, 返回 '服务端返回: ' + 输入信息
				log.Printf("[收到消息]: %s", 输入.Input)				if err := stream.Send(&proto.Response{Output: "服务端返回: " + 输入.Input}); err != nil {					return err
				}
			}
		}
	}
}func main() {
	log.Println("启动服务端...")
	server := grpc.NewServer()	// 注册 ChatServer
	proto.RegisterChatServer(server, &Streamer{})

	address, err := net.Listen("tcp", ":3000")	if err != nil {		panic(err)
	}	if err := server.Serve(address); err != nil {		panic(err)
	}
}

###客户端程序 client.go package main

1576427018768346.png

1576427030570032.png

###运行效果 先启动服务端程序 server.go 再启动客户端程序 client.go

输入消息,结果类似下图:

1576427054218660.png

###总结 gRPC是个很强大的RPC框架,而且支持多语言编程,上面的服务端、客户端程序我们完全可以用不同的语言实现,比如服务端用JAVA,客户端用Python...

gRPC的四种交互模式也给我们提供了很大的发挥空间,最近Nginx宣布支持gRPC,这可能也预示着某种趋势...

1576427077912332.jpg

###gRPC双向数据流的交互控制系列文章 之一:gRPC双向数据流交互控制的初步实现 之二:通过Websocket与gRPC交互 之三:通过Nginx实现gRPC服务的负载均衡


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1576427102761067.jpg

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