《从零开始学Hadoop大数据分析（视频教学版）》 —3.2.3 HDFS的优点和缺点

3.2.3  HDFS的优点和缺点

　　1．HDFS的优点

* 高容错性：数据自动保存多个副本，副本丢失后自动恢复。

* 适合批处理：移动计算而非数据，数据位置暴露给计算机框架。

* 适合大数据处理：GB、TB，甚至PB级数据，百万规模以上的文件数量，10k+节点。

* 可构建在廉价机器上：通过副本提高可靠性，提供了容错和恢复机制。

　　2．HDFS的缺点

* 不适合低延时数据访问：寻址时间长，适合读取大文件，低延迟与高吞吐率。

* 不适合小文件存取：占用NameNode大量内存，寻找时间超过读取时间。

* 并发写入、文件随机修改：一个文件只能有一个写入者，仅支持append（日志），不允许修改文件。