《从零开始学Hadoop大数据分析（视频教学版）》 —1.1.6 大数据与云计算、物联网的关系

1.1.6  大数据与云计算、物联网的关系

　　关于云计算的解释有很多种，被人们广为接受的是美国国家标准与技术研究院所定义的，即云计算是一种按网络使用量付费的便捷模式，能进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），使资源被利用。

* 云计算的特点：超大规模、通用性、高拓展性、虚拟化、高可靠性、按需服务、极其廉价、具有潜在危险性。

* 云计算的模式：公有云、私有云、混合云。

* 云计算服务的分类：Saas、Paas和Iaas。

　　大数据与云计算是一种不可分的、相互依存的关系。首先，云计算是计算资源的底层，它的主要作用是支撑上层大数据的处理任务。而大数据的主要处理任务则是提升实时交互式查询效率和分析数据的能力。

　　物联网，其实就是物物相连的互联网。这其中包含两个意思，一个是在互联网基础上的延伸和扩展，起到核心作用的仍然是互联网；另一个是不管用户端延伸到任何物品上，最终都实现物物相连。

　　在物联网应用中有3项关键技术：传感器技术、RFID标签和嵌入式系统技术。

　　物联网产生大数据，大数据助力物联网。随着物联网的发展，产生数据的终端由PC转向了包括PC、智能手机和平板电脑等在内的多样化终端，因此物联网推动了大数据技术的发展。

　　大数据、云计算和物联网三者息息相关，是互相关联、相互作用的。物联网是大数据的来源（设备数据），大数据技术为物联网数据的分析提供了强有力的支撑；物联网还为云计算提供了广阔的应用空间，而云计算为物联网提供了海量数据存储能力；云计算还为大数据提供了技术基础，而大数据能为云计算所产生的运营数据提供分析和决策依据。三者的关系如图1.3所示。

　　图1.3  三者相互关系图