《从零开始学Hadoop大数据分析（视频教学版）》 —1.1.5 大数据计算模式

1.1.5  大数据计算模式

　　常见的大数据计算模式分为4类，如图1.2所示。

图1.2  大数据计算模式

* 批处理计算又称为离线计算，是针对大规模历史数据的批量处理，如MapReduce。

* 流计算是针对流数据的实时计算，可以实时处理产生的数据。商业版的有IBM InfoSphere Streams和IBM StreamBase，开源的有Storm和S4（Simple Scalable Streaming System），还有一部分是企业根据自身需求而定制的，如Dstream（百度）。

* 图计算是针对大规模图结构数据的处理，常用于社交网络，如Pregel、GraphX、Giraph（FaceBook）、PowerGraph和Hama等。

* 查询分析计算是针对大规模数据的存储管理和查询分析，如Hive、Cassandra和Impala等。