《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》 —2.3.4 探智立方DarwinML

华章计算机 发表于 2019/11/15 15:34:40 2019/11/15
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第2章,第2.3.4节,作者是王健宗 瞿晓阳  。

2.3.4 探智立方DarwinML

1.简介

探智立方是一家开发人工智能相关技术和解决方案的科技公司,公司主要基于AutoML理念,开发人工智能模型自动设计平台DarwinML,降低人工智能的应用门槛,让各行业的IT人员、行业专家能更便捷地将人工智能相关技术落地于各种适合并需要的场景中,解决广大企业面临的人工智能人才及能力不足的问题。

DarwinML是以机器学习及基因演化理论为基础的人工智能模型自动设计平台,是一种基于进化算法的神经架构搜索方法。谷歌在2018年发表的一篇基于进化算法的论文证明了采用进化算法也可以取得超越专家工程师的效果,本书后续章节也会有相关内容的介绍。

图2-16为探智立方的roadmap规划。

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图2-16 探智立方roadmap规划图

由于该公司没有AI开放平台与试用产品,因此无法提供使用调研信息。

2.进化架构搜索

进化架构搜索是基于进化算法一代又一代进行搜索与升级的方法,如图2-17所示。每一次模型的生成都会从最简单的网络开始,逐渐通过交叉与变异等算子形成复杂的大型网络。

3.统计进化

DarwinML还采用了基于统计分析的进化算法的元学习思路,在不断的模型演化过程中,可以保存发现的好的模型基因和高效的模型演化路径形成基因库。有了这些经验与积累,平台的算法能力就会不断提高,进而提高模型演化的效率和演化出模型的质量。

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图2-17 进化架构搜索图


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