《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》 —1.3　深度学习的崛起之路

1.3　深度学习的崛起之路

1.3.1　人脸识别的起源

2012年，Alex Krizhevsky等人提出了AlexNet网络结构模型，以一种结构上轻巧简单但计算量上远超传统模型的方式轻易战胜了传统的机器学习模型，并凭借它在ImageNet图像分类挑战赛上赢得了冠军。自此，在图像领域点燃了深度学习的热潮，无数公司与学者纷纷转向该领域，并在短短几年内就取得了大量的突破性进展，其中包括何凯明等人提出的残差神经网络、谷歌提出的GoogLeNet等。这些新的研究成果使得人脸识别等过去不可能实现的场景拥有了落地的可能。