《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》 —1.1.3 人工智能三大主义

华章计算机 发表于 2019/11/15 15:02:49 2019/11/15
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第1章,第1.1.3节,作者是王健宗 瞿晓阳  。

1.1.3 人工智能三大主义

简要回顾人工智能的发展历史,我们会发现它主要由3个方面相互交织发展:符号主义、连接主义和行为主义。

符号主义:旨在用数学和物理学中的逻辑符号来表达思维的形成,通过大量的“如果-就”(if-then)规则定义,产生像人一样的智能,这是一个自上而下的过程,包括专家系统、知识工程等。

连接主义:主张智能来自神经元之间的连接,它让计算机模拟人类大脑中的神经网络及其连接机制,这是一个自下而上的过程,包括人工神经网络等。

行为主义:指的是基于感知行为的控制系统,使每个基本单元实现自我优化和适应,这也是一个自下而上的过程,典型的代表有进化算法、多智能体等。

由这3个方面构成的人工智能设计模型如图1-1所示。

 image.png

图1-1 人工智能设计模型

在人工智能设计模型中,“创造者驱使”是一个自上而下的过程,这里的“创造者”不仅指的是创造者,也可以是一些其他的高级角色,如开发者,甚至可以是设计规范和材料属性。而“环境驱动”是一个自下而上的过程,其中“环境”可以是交互约束,如行为规则;也可以是外部因素,如位置和气候。总之,“创造者驱使”指明了一个宏观层面的方向,而“环境驱使”允许智能体自由发展,甚至可以改变它们的行为规则,从而实现自身的变化性和多样性。


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