《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》 —1.1.3　人工智能三大主义

1.1.3　人工智能三大主义

简要回顾人工智能的发展历史，我们会发现它主要由3个方面相互交织发展：符号主义、连接主义和行为主义。

符号主义：旨在用数学和物理学中的逻辑符号来表达思维的形成，通过大量的“如果-就”（if-then）规则定义，产生像人一样的智能，这是一个自上而下的过程，包括专家系统、知识工程等。

连接主义：主张智能来自神经元之间的连接，它让计算机模拟人类大脑中的神经网络及其连接机制，这是一个自下而上的过程，包括人工神经网络等。

行为主义：指的是基于感知行为的控制系统，使每个基本单元实现自我优化和适应，这也是一个自下而上的过程，典型的代表有进化算法、多智能体等。

由这3个方面构成的人工智能设计模型如图1-1所示。

图1-1　人工智能设计模型

在人工智能设计模型中，“创造者驱使”是一个自上而下的过程，这里的“创造者”不仅指的是创造者，也可以是一些其他的高级角色，如开发者，甚至可以是设计规范和材料属性。而“环境驱动”是一个自下而上的过程，其中“环境”可以是交互约束，如行为规则；也可以是外部因素，如位置和气候。总之，“创造者驱使”指明了一个宏观层面的方向，而“环境驱使”允许智能体自由发展，甚至可以改变它们的行为规则，从而实现自身的变化性和多样性。