《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》 —1.1.2 弱人工智能、强人工智能与超人工智能

华章计算机 发表于 2019/11/15 15:00:38 2019/11/15
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》一书中第1章,第1.1.2节,作者是王健宗 瞿晓阳  。

1.1.2 弱人工智能、强人工智能与超人工智能

人工智能大体上可以分为3类:弱人工智能、强人工智能和超人工智能。

1.弱人工智能

弱人工智能(Weak AI),也被称为狭隘人工智能(Narrow AI)或应用人工智能(Applied AI),指的是只能完成某一项特定任务或者解决某一特定问题的人工智能。苹果公司的Siri就是一个典型的弱人工智能,它只能执行有限的预设功能。同时,Siri目前还不具备智力或自我意识,它只是一个相对复杂的弱人工智能体。

2.强人工智能

强人工智能(Strong AI),又被称为通用人工智能(Artificial General Intelligence)或全人工智能(Full AI),指的是可以像人一样胜任任何智力性任务的智能机器。这样的人工智能是一部分人工智能领域研究的最终目标,并且也作为一个经久不衰的话题出现在许多科幻作品中。

对于强人工智能所需要拥有的智力水平并没有准确的定义,但人工智能研究人员认为强人工智能需要具备以下几点:

思考能力,运用策略去解决问题,并且可以在不确定情况下做出判断;

展现出一定的知识量;

计划能力;

学习能力;

交流能力;

利用自身所有能力达成目的的能力。

3.超人工智能

哲学家、牛津大学人类未来研究院院长尼克·波斯特洛姆(Nick Bostrom)把超级智能定义为“在几乎所有领域都大大超过人类认知表现的任何智力”。

超人工智能(Artificial Super Intelligence,ASI)正是超级智能的一种。首先,超人工智能能实现与人类智能等同的功能,即可以像人类智能实现生物上的进化一样,对自身进行重编程和改进,这也就是“递归自我改进功能”。其次,波斯特洛姆还提到,“生物神经元的工作峰值速度约为200 Hz,比现代微处理器(约2 GHz)慢了整整7个数量级”,同时,“神经元在轴突上120 m/s的传输速度也远远低于计算机比肩光速的通信速度”。这使得超人工智能的思考速度和自我改进速度将远远超过人类,人类作为生物上的生理限制将统统不适用于机器智能。


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