《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》 —1.1.2　弱人工智能、强人工智能与超人工智能

1.1.2　弱人工智能、强人工智能与超人工智能

人工智能大体上可以分为3类：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。

1.弱人工智能

弱人工智能（Weak AI），也被称为狭隘人工智能（Narrow AI）或应用人工智能（Applied AI），指的是只能完成某一项特定任务或者解决某一特定问题的人工智能。苹果公司的Siri就是一个典型的弱人工智能，它只能执行有限的预设功能。同时，Siri目前还不具备智力或自我意识，它只是一个相对复杂的弱人工智能体。

2.强人工智能

强人工智能（Strong AI），又被称为通用人工智能（Artificial General Intelligence）或全人工智能（Full AI），指的是可以像人一样胜任任何智力性任务的智能机器。这样的人工智能是一部分人工智能领域研究的最终目标，并且也作为一个经久不衰的话题出现在许多科幻作品中。

对于强人工智能所需要拥有的智力水平并没有准确的定义，但人工智能研究人员认为强人工智能需要具备以下几点：

思考能力，运用策略去解决问题，并且可以在不确定情况下做出判断；

展现出一定的知识量；

计划能力；

学习能力；

交流能力；

利用自身所有能力达成目的的能力。

3.超人工智能

哲学家、牛津大学人类未来研究院院长尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom）把超级智能定义为“在几乎所有领域都大大超过人类认知表现的任何智力”。

超人工智能（Artificial Super Intelligence，ASI）正是超级智能的一种。首先，超人工智能能实现与人类智能等同的功能，即可以像人类智能实现生物上的进化一样，对自身进行重编程和改进，这也就是“递归自我改进功能”。其次，波斯特洛姆还提到，“生物神经元的工作峰值速度约为200 Hz，比现代微处理器（约2 GHz）慢了整整7个数量级”，同时，“神经元在轴突上120 m/s的传输速度也远远低于计算机比肩光速的通信速度”。这使得超人工智能的思考速度和自我改进速度将远远超过人类，人类作为生物上的生理限制将统统不适用于机器智能。