《好设计，有方法：我们在搜狐做产品体验设计》 —1.3.3　绘制行为画像

1.3.3　绘制行为画像

产品根据市场发展和用户需求的变化不断地更新迭代，在产品迭代中获取关键变量，从而绘制出行为画像。比如产品规划、用户反馈、热点事件、内容策划、活动运营等需求。迭代不单单是产品规划的需求，更是在满足用户的需求。通过迭代产品可以使行为画像变得慢慢清晰，再通过数据来分析，得到更精准的产品需求。

比如我们曾经做过的一款违章查询类产品，每天的新增比较稳定，用户总量还算比较庞大，但用户的使用频次很低，好多用户一个月才来一次。团队就想办法怎样才能提高用户的使用频次。我们发现在北京生活、上班的人们，开车出门前都有查看限行尾号的习惯，于是我们把这个信息嵌入到产品中，上线后用户的使用频次真的有一定提升，我们判断这部分用户应该是“ 有车一族 ”。为更好地关联用户的出行需求，我们又在迭代中增加了天气的相关信息，这也为产品数据带来了一部分增长，结合用户访问的时间段，我们判断这部分用户应该属于“ 上班族 ”。

违章查询只能查询违章信息，却不能处理违章，是不是有点鸡肋？为此，我们与第三方平台谈成合作，在产品中增加了在线缴纳罚款的功能，上线后用户量直线上升，参与评论和互动的数量也增加了很多。很多人都有去车管所处理违章的经历，基本上都会用半天时间。如果在线就可以缴纳罚款就方便多了，也解决了用户的一个痒点。在平台上下单的这部分用户可能是我们要重点研究的用户，结合后续的电话回访，勾勒出这部分用户的画像，就可以有针对性地迭代产品的需求。

用户在产品中可统计到的网络行为，主要包括使用场景、获取内容、访问路径这三块。使用场景主要是设备终端、网络状况、访问时段等；获取内容是用户在产品中浏览的内容、完成任务、使用工具等；访问路径是用户进入产品到离开的整个行为轨迹。

我们还是以上面分期购车的例子来分析第二个维度—行为画像。获取跟业务相关的网络行为，再统计数据占比，分几个维度来分析：

从上图中我们发现，用户的行为画像集中在9～18点、使用电脑、PC渠道、访问首页和详情页、平均用时5分钟以内。这个行为画像并没有带来转化率，因为下单线索仅占3.65%，然而这却是产品的命脉。所以想办法提高下单线索转化率才是产品当前阶段需要解决的核心问题。