《OpenCV 4计算机视觉项目实战 》 —1.3.12 人脸和对象识别

举报
华章计算机 发表于 2019/11/10 09:29:58 2019/11/10
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《OpenCV 4计算机视觉项目实战》 一书中第一章,第1.3.12节,作者[西班牙]大卫·米兰·埃斯克里瓦(David Millán Escrivá)[西班牙]维尼休斯·G.门东萨(Vinícius G. Mendon。

1.3.12 人脸和对象识别

人脸识别是指识别给定图像中的人物。这与人脸检测不同,在人脸检测中,只需要识别给定图像中人脸的位置。

如果你想建立一个可以识别相机前面的人的实用的生物识别系统,首先需要运行一个人脸检测器来识别人脸的位置,然后运行一个单独的人脸识别器来识别该人是谁。有一个名为face的OpenCV模块用于处理人脸识别。

正如我们之前讨论的那样,计算机视觉试图按照人类感知视觉数据的方式对算法进行建模。因此,在图像中找到显著的区域和对象将是有帮助的,这可以帮助我们处理不同的应用,例如目标识别、目标检测和跟踪等。一个名为saliency的模块是专门为此目的而设计的。它提供的算法可以检测静态图像和视频中的显著区域。


【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。