《OpenCV 4计算机视觉项目实战 》 —1.3.12 人脸和对象识别
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《OpenCV 4计算机视觉项目实战》 一书中第一章,第1.3.12节,作者[西班牙]大卫·米兰·埃斯克里瓦(David Millán Escrivá)[西班牙]维尼休斯·G.门东萨(Vinícius G. Mendon。
1.3.12 人脸和对象识别
人脸识别是指识别给定图像中的人物。这与人脸检测不同,在人脸检测中,只需要识别给定图像中人脸的位置。
如果你想建立一个可以识别相机前面的人的实用的生物识别系统,首先需要运行一个人脸检测器来识别人脸的位置,然后运行一个单独的人脸识别器来识别该人是谁。有一个名为face的OpenCV模块用于处理人脸识别。
正如我们之前讨论的那样,计算机视觉试图按照人类感知视觉数据的方式对算法进行建模。因此,在图像中找到显著的区域和对象将是有帮助的,这可以帮助我们处理不同的应用,例如目标识别、目标检测和跟踪等。一个名为saliency的模块是专门为此目的而设计的。它提供的算法可以检测静态图像和视频中的显著区域。
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