《OpenCV 4计算机视觉项目实战 》 —1.3.8 机器学习
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《OpenCV 4计算机视觉项目实战》 一书中第一章，第1.3.8节，作者[西班牙]大卫·米兰·埃斯克里瓦（David Millán Escrivá）[西班牙]维尼休斯·G.门东萨（Vinícius G. Mendon。
1.3.8 机器学习
机器学习算法被广泛用于构建实现目标识别、图像分类、面部检测、视觉搜索等功能的计算机视觉系统。
OpenCV提供了一个名为ml的模块，该模块***了许多机器学习算法，包括贝叶斯分类器（Bayes classifier）、k近邻（k-nearest neighbor，简称KNN），支持向量机（support vector machine，简称SVM）、决策树（decision tree）、神经网络（neural network）等。
它还有一个名为快速近似最近邻搜索库（Fast Approximate Nearest Neighbor Search Library，简称FLANN）的模块，其中包含用于在大型数据集中进行快速最近邻搜索的算法。
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