《OpenCV 4计算机视觉项目实战 》 —1.3.7 对象检测
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《OpenCV 4计算机视觉项目实战》 一书中第一章,第1.3.7节,作者[西班牙]大卫·米兰·埃斯克里瓦(David Millán Escrivá)[西班牙]维尼休斯·G.门东萨(Vinícius G. Mendon。
1.3.7 对象检测
对象检测是指检测给定图像中对象的位置。此过程与对象类型无关。如果你设计一个椅子检测器,它不会告诉你给定图像中的椅子是高靠背红色的,还是蓝色低靠背的,它只会告诉你椅子的位置。
检测对象的位置是许多计算机视觉系统中的关键步骤。
以图1-6为例。
如果你在这幅图像上运行一个椅子检测器,它会在所有椅子的周围放置一个绿色框,但它不会告诉你椅子是什么样的。
由于在各种尺度下执行检测所需的计算次数不同,对象检测曾经是计算密集型任务。为了解决这个问题,Paul Viola和Michael Jones在2001年的开创性论文中提出了一个很好的算法(https://www.cs.cmu.edu/~efros/courses/LBMV07/Papers/viola-cvpr-01.pdf),其中提出了一种为任何对象快速设计对象检测器的方法。
图 1-6
OpenCV自带名为objdetect和xobjdetect的模块,它们提供了设计对象检测器的框架,你可以使用它们来开发任何对象的探测器,比如太阳镜、靴子等。
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