用生动的案例一步步带你学会python多线程模块

鱼和熊掌不可兼得

鱼，我所欲也，熊掌，亦我所欲也，二者不可得兼，舍鱼而取熊掌者也。

从6月开始写公众号，连着四个月一直尽量保证一周五更，结果整天熬夜搞的身体素质骤降。十一休假决定暂时将公众号放放，好好休息休息恢复运动。然后…连着几天夜跑，本已渐入佳境，可晚上灯光不好跑步把脚崴了，只能开始躺在床上胡吃海塞的颓废生活。
节后项目上一些事情比较忙，同事说的好，本应处在被酒色掏空身体的年纪，却硬生生让加班毁了生活，下班后只想把自己仍在床上刷刷抖音早些睡觉。真希望多复制出几个自己，一个去锻炼一个刷抖音再来一个认真学习，可鱼和熊掌不可兼得，一个人怎么可能同时做几件事呢？

鱼和熊掌如何兼得

鱼，我所欲也，熊掌，亦我所欲也，二者我就要兼得，怎么办？我办不到，但是编程可以办到。就好比你没有女朋友，但你可以通过代码new一个出来啊！
今天就来为大家详细说说Python的多线程模块Threading。
刚才说到，如果我可以一分为三，那是不一个人可以去跑步，一个人可以躺在床上刷抖音，还有一个人在这里学习、写文章。让我们先来看一个代码示例：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : 王翔
# @WeChat   : King_Uranus
# @公众号    : 清风Python
# @GitHub   : https://github.com/BreezePython
# @Date     : 2019/10/21 21:38
# @Software : PyCharm
# @version  ：Python 3.7.3
# @File     : 01.引子.py

import threading
import random
import time

def exercising():
    for i in range(4):
        time.sleep(2)
        print("{}开始跑步了，我跑了{}公里".format(threading.current_thread().name, i))

def entertaining():
    for i in range(5):
        time.sleep(1)
        print("{}躺在床上,他又刷到一个好看的妹子".format(threading.current_thread().name))

def learning():
    print("{}开始学习了".format(threading.current_thread().name))
    time.sleep(10)
    print("{}学习结束了了".format(threading.current_thread().name))

def run():
    # 这些都是我的分身
    boys = ['怪蜀黍', '小逗比', '透明人']
    things = [exercising, entertaining, learning]
    random.shuffle(boys)
    for num, boy in enumerate(boys):
        t = threading.Thread(target=things[num], name=boy)
        t.start()
        time.sleep(0.1)

run()

现在我人格分裂成了怪蜀黍,小逗比,透明人，为了众生平等，随机让三个我去完成锻炼、刷抖音、学习的工作，如果未使用多线程，那么我们执行顺序执行，先锻炼再刷抖音最后学习。
但现在我有三个人，应该是同步进行的，来看看代码的执行效果：

我们看到，通过多线程使用，程序实现了三人各玩各的。但这段代码是什么意思呢？且听下段解说…
（ps：学习一件事物，最好是带着问题去学习，一上来就甩一堆知识，反而不容易进入学习状态。)

Theading介绍

threading模块在较低级别thread模块之上构建更高级别的线程接口。我们通过区分类与方法来介绍它
内容借鉴：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/threading.html

threading.Thread

class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)
调用这个构造函数时，必需带有关键字参数。参数如下：
group 应该为 None；为了日后扩展 ThreadGroup 类实现而保留。
target 是用于 run() 方法调用的可调用对象。默认是 None，表示不需要调用任何方法。
name 是线程名称。默认情况下，由 “Thread-N” 格式构成一个唯一的名称，其中 N 是小的十进制数。
args 是用于调用目标函数的参数元组。默认是 ()。
kwargs 是用于调用目标函数的关键字参数字典。默认是 {}。
如果 daemon 不是 None，线程将被显式的设置为 守护模式，不管该线程是否是守护模式。如果是 None (默认值)，线程将继承当前线程的守护模式属性。
相关方法：
th.start()：启动指定线程
th.join()：等待所有进程

threading.Semaphore

class threading.Semaphore(value=1)
该类实现信号量对象。信号量对象管理一个原子性的计数器，代表 release() 方法的调用次数减去 acquire() 的调用次数再加上一个初始值。
semaphore.acquire()
semaphore.release()

threading.Lock

class threading.Lock()
实现原始锁对象的类。一旦一个线程获得一个锁，会阻塞随后尝试获得锁的线程，直到它被释放；任何线程都可以释放它。
lock.acquire(blocking=True, timeout=-1)：锁定线程
lock.release()：解锁线程
可以阻塞或非阻塞地获得锁。
当调用时参数 blocking 设置为 True （缺省值），阻塞直到锁被释放，然后将锁锁定并返回 True 。
在参数 blocking 被设置为 False 的情况下调用，将不会发生阻塞。如果调用时 blocking 设为 True 会阻塞，并立即返回 False ；否则，将锁锁定并返回 True。
当浮点型 timeout 参数被设置为正值调用时，只要无法获得锁，将最多阻塞 timeout 设定的秒数。timeout 参数被设置为 -1 时将无限等待。当 blocking 为 false 时，timeout 指定的值将被忽略。
如果成功获得锁，则返回 True，否则返回 False (例如发生 超时 的时候)。

threading.Condition

class threading.Condition(lock=None)
线程间的相互等待和通知，等待是锁定线程，知道接受到通知
cond.notify()：默认唤醒一个等待这个条件的线程
notify_all(): 唤醒所有正在等待这个条件的线程
cond.wait()：设置等待

threading.Event

class threading.Event
实现事件对象的类。事件对象管理一个内部标志，调用 set() 方法可将其设置为true。调用 clear() 方法可将其设置为false。调用 wait() 方法将进入阻塞直到标志为true。这个标志初始时为false。
event.wait()阻塞线程直到内部变量为true。如果调用时内部标志为true，将立即返回。否则将阻塞线程，直到调用 set() 方法将标志设置为true或者发生可选的超时。
event.set()：将内置标志Flag设置为True
event.clear()：将内置标志Flag设置为False
event.is_set()：判断set()是否被设置

threading.active_count

func threading.active_count()
返回当前存活的线程对象的数量，统计threading.enumerate()的长度

threading.enumerate

func threading.enumerate()
返回当前存在的所有线程对象的列表

threading.current_thread

func threading.current_thread()
返回当前线程对象
td.name：返回线程对象名称

threading.main_thread

func threading.main_thread()
返回主线程对象

threading使用案例

threading 的模块介绍网上有很多，但是很多时候，我们对于它的使用，却一脸懵逼，这里为大家介绍一些threading模块在使用时的例子。

关于守护进程 daemon

很多人对于守护进程这个名字不太理解，那么简单的一句话说明就是：
注解：守护线程在程序关闭时会突然关闭。
举个栗子，我们在程序安装的过程中，可能会等待很长时间，这个时候程序没有任何的反馈，用户等的很捉急！如果我们隔一段时间给用户打印一下，程序正在执行，是否会在交互上有更好的效果呢？
来看一个例子：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : 王翔
# @WeChat   : King_Uranus
# @公众号    : 清风Python
# @GitHub   : https://github.com/BreezePython
# @Date     : 2019/10/21 21:24
# @Software : PyCharm
# @version  ：Python 3.7.3
# @File     : 02.damon.py

import threading
import time
from atexit import register

def install():
    print('启动漫长的程序安装...')
    time.sleep(5)
    print('程序安装完成.')

def until():
    while True:
        time.sleep(1)
        print("the python project is running ...")

@register
def _atexit():
    print('All Done.')

main = threading.Thread(target=install)
main.start()
time.sleep(0.1)
note = threading.Thread(target=until, daemon=True)
note.start()

在这里我们顺带介绍一个模块—> atexit,名如其功能，atexit存在一个register的装饰器，当程序退出时执行该函数。
再来看看程序，代码中until函数本来是一个无线循环的打印，但当我们将它设置为守护线程时，当程序主体install执行完成时，守护线程自动退出，最终执行atexit的先关内容。
其中daemon=True 与 t.setDaemon(True) 效果相同

join的阻塞

如果为线程实例添加t.setDaemon(True)守护进程之后，则主线程执行完成后，会立即退出，而不关注子进程是否执行ok！
那么join恰恰相反，当join出现时，会阻塞主进程，直到join的进程执行完，才能开始后续进程。
来看一个例子，a b c三人合租，a买了一台电视，但其他人想看电视的条件是a学习完了才能看，那么就有了以下代码：

import threading
import time
from atexit import register

def study(name, hours):
    print("{}今晚学习{}小时".format(name, hours))
    time.sleep(hours)
    print("{}学完了...".format(name))

def watch_tv():
    print("终于能打开电视了...")
    time.sleep(2)

@register
def _atexit():
    print('看完睡觉,关灯...')

print('c今天不学习...')
print('电视是a买的，a没学完习，你们都不能看')
a = threading.Thread(target=study, args=('a', 5,))
a.start()

b = threading.Thread(target=study, args=('b', 3))
b.start()
# 关注此处join点
a.join()

c = threading.Thread(target=watch_tv)
c.start()
print('啤酒炸鸡走起来！')

关注代码中注释下方的a.join，虽然b学习完了，但是由于a的阻塞，导致只有当a程序结束后，才能继续进行后续内容。

event事件

event上面介绍过，它用于创建一个事件，同时涉及到的方法有：set clear is_set
让我们来看一个赛车比赛的场景，代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : 王翔
# @WeChat   : King_Uranus
# @公众号    : 清风Python
# @GitHub   : https://github.com/BreezePython
# @Date     : 2019/10/21 23:53
# @Software : PyCharm
# @version  ：Python 3.7.3
# @File     : 04.event.py

import threading
import time

def do(event, name):
    print('{}号车主就位'.format(name))
    event.wait()  # 所有线程执行都这里都在等待

event_obj = threading.Event()
for i in range(1, 5):
    t = threading.Thread(target=do, args=(event_obj, i))
    t.start()
    time.sleep(0.1)

print("倒计时")
for i in range(3, 0, -1):
    print(i)
    time.sleep(1)

event_obj.set()
print('出发')

我们启用多线程让四辆赛车同时就位等待，然后开始倒计时，最终设置set()将时间设置为True取消等待，最终赛车一起出发！

condition条件

刚才说到的event用于统一创建时间，那么condition则更实用与两者交互，相信大家也看过一个它的经典例子躲猫猫：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : 王翔
# @WeChat   : King_Uranus
# @公众号    : 清风Python
# @GitHub   : https://github.com/BreezePython
# @Date     : 2019/10/22 0:41
# @Software : PyCharm
# @version  ：Python 3.7.3
# @File     : 05.condition.py

import threading
import time

def seeker(cond, name):
    time.sleep(2)
    cond.acquire()
    print('%s :我已经把眼睛蒙上了！' % name)
    cond.notify()
    cond.wait()
    for i in range(2):
        print('%s is finding!!!' % name)
        time.sleep(1)
    cond.notify()
    cond.release()
    print('%s :哈哈，我赢了！' % name)

def hider(cond, name):
    cond.acquire()
    cond.wait()
    for i in range(2):
        print('%s is hiding!!!' % name)
        time.sleep(1)
    print('%s :我已经藏好了，你快来找我吧！' % name)
    cond.notify()
    cond.wait()
    cond.release()
    print('%s :被你找到了，唉~^~!' % name)

cond = threading.Condition()
seeker = threading.Thread(target=seeker, args=(cond, 'seeker'))
hider = threading.Thread(target=hider, args=(cond, 'hider'))
seeker.start()
hider.start()

我们通过唤醒与等待(notify wait)完成了对多线程间的交互。

with的使用

最后提一句关于with的使用
带有 acquire() 和 release() 方法的对象，可以被用作 with 语句的上下文管理器。当进入语句块时 acquire() 方法会被调用，退出语句块时 release() 会被调用。因此，以下片段:

with some_lock:
    # do something...
相当于:
some_lock.acquire()
try:
    # do something...
finally:
    some_lock.release()

The End

OK,今天的内容就到这里，欢迎关注“清风Python”公众号