《Keras深度学习实战》—1.4 在已激活GPU的Ubuntu 16.04上安装Keras
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Keras深度学习实战》一书中的第1章，第1.4.1节，作者是拉蒂普·杜瓦（Rajdeep Dua）[印] 曼普里特·辛格·古特（Manpreet Singh Ghotra） 著 罗 娜 祁佳康 译。
1.4 在已激活GPU的Ubuntu 16.04上安装Keras
本节在已激活NVIDIA GPU的Ubuntu 16.04上进行Keras的安装。
1.4.1 准备工作
以支持GPU的AWS EC2实例为例，准备安装支持GPU的TensorFlow和Keras。启动以下亚马逊机器镜像（AMI）：Ubuntu Server 16.04 LTS（HVM），SSD Volume Type - ami-aa2ea6d0：
这是支持Ubuntu 16.04，64位的AMI，它具有SSD卷类型，选择适当的实例类型：g3.4xlarge。
启动VM后，将用于SSH验证的相应密钥分配给它，本例使用的是一个预存密钥：
通过SSH连接实例：
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