《Keras深度学习实战》—1.4 在已激活GPU的Ubuntu 16.04上安装Keras

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华章计算机 发表于 2019/06/14 19:24:02 2019/06/14
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Keras深度学习实战》一书中的第1章,第1.4.1节,作者是拉蒂普·杜瓦(Rajdeep Dua)[印] 曼普里特·辛格·古特(Manpreet Singh Ghotra) 著 罗 娜 祁佳康 译。

1.4 在已激活GPU的Ubuntu 16.04上安装Keras

本节在已激活NVIDIA GPU的Ubuntu 16.04上进行Keras的安装。

1.4.1 准备工作

以支持GPU的AWS EC2实例为例,准备安装支持GPU的TensorFlow和Keras。启动以下亚马逊机器镜像(AMI):Ubuntu Server 16.04 LTS(HVM),SSD Volume Type - ami-aa2ea6d0:

 image.png

这是支持Ubuntu 16.04,64位的AMI,它具有SSD卷类型,选择适当的实例类型:g3.4xlarge。

 image.png

启动VM后,将用于SSH验证的相应密钥分配给它,本例使用的是一个预存密钥:

 image.png

通过SSH连接实例:

image.png

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