《Python大规模机器学习》—1.2.2 安装Python
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python大规模机器学习》一书中的第1章,第1.2.2节,作者是[荷]巴斯蒂安·贾丁(Bastiaan Sjardin)[意]卢卡·马萨罗(Luca Massaron)[意]阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti)王贵财刘春明译。
1.2.2 安装Python
首先,创建一个数据科学工作环境,使用它来复制和运行本书中的示例,并为你自己的大型解决方案构建原型。
无论你使用何种语言开发应用程序,Python都能轻松地获取你的数据,并从中构建模型,然后提取你在生产环境中进行预测所需的正确参数。
Python是一种开源、面向对象和跨平台的编程语言,与其直接竞争者(例如,C/C++和Java)相比,能产生非常简洁和可读的代码。它允许你在非常短的时间内构建一个可运行的软件原型,并在将来进行测试、维护和扩展。它已经成为数据科学家们工具箱中最常用的语言,因为它是一种非常灵活的通用语言,这主要归功于有各种各样的软件开发包支持,这样你可以轻松、快速地解决各种常见和特殊的问题。
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