《Python数据挖掘与机器学习实战》—3.1.2 可以解决的问题
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的第3章，第3.1.2节，作者是方巍 。
3.1.2 可以解决的问题
通过回归分析，可以解决以下问题：
建立变量间的数学表达式，通常称为经验公式。
利用概率统计基础知识进行分析，从而判断所建立的经验公式的有效性。
进行因素分析，确定影响某一变量的若干变量（因素）中，何者为主要，何者为次要，以及它们之间的关系。
具有相关关系的变量之间虽然具有某种不确定性，但是通过对现象的不断观察可以探索出它们之间的统计规律，这类统计规律称为回归关系。有关回归关系的理论、计算和分析称为回归分析。
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