关于Python的随机数模块random函数总结

昨天的文章这个七夕节，用Python为女友绘制一张爱心照片墙吧！收获了最近以来最高的浏览量，没枉费我熬到夜里3点赶出来的热点文章。有付出就总会有所回报，只是看这天来的早晚而已。七夕一个人看这网易的数据分析直播体验课程，偶尔刷刷朋友圈，看看各种秀…有人说，经得起寂寞，耐得住孤独，能安心踏实去做一件事，才有有所建树。努力吧更为朋友们！

面对现在各种的python3天入门、21天速成，等等的教程与素材，让很多人对python的基础知识，掌握的很薄弱。包括我身边的朋友，已经开始Django、Flask的web开发了，甚至对文件遍历还不慎了解。昨天在做照片墙的时候，用到了random模块，大家可能觉得，这个模块有啥说的，无非就是随机数么，但随机的方式却有很多，今天就跟大家总结下random这个常用的模块。

random作为python自带的模块，无需下载即可直接使用。import random导入该模块。

◆random

random.random()会生成一个[0,1)之间的随机数，如：0.21639729286525555。

◆randint

random.randint(start,end)随机生成一个范围内的整数。

random.randint(1,100) >>> 62

◆uniform

random.uniform(start,end)随机生成一个范围内的浮点数，起始与终止区间可以为小数

random.uniform(3.5,9.6) >>> 8.233366765359236

◆可迭代对象

python中万物皆对象，那么什么属于可迭代的对象呢？我们来举几个例子

对于前两个，大家肯定知道是可迭代对象，但从第三个开始有些人就迷了…尤其char_d = 'A'这个，很多人都会觉得是不可迭代的，但其实不然，python中没有所谓的char和string的区别，只有字符串所以string_c和char_d都是可迭代的对象，如何验证？

from collections.abc import Iterable

char_c = 'A'
print(isinstance(char_c, Iterable))
>>> True

这里看到一点曾记否，我们引入Iterable使用的是from collections import Iterable什么时候出来了个abc？如果我们还是用老的方式导入，会给出提示：

所以有时候拥抱变化，也很重要！那么为什么突然插出一个Iterable的讲解呢？下面几个方法会用到…

◆choice & sample

刚才介绍可迭代对象就是为了讲解这两个random中使用最为普遍的函数。choice和sample之所以一起讲，是为了将二者对比记忆。

不管是random.choice还是random.sample,他们跟的必须是可迭代的对象。

choice我们可以理解为单选，而sample我们可以理解为自定义多选。举个栗子：

random.choice('abc')
>>> 'b'
random.choice([1,2,3,4,5])
>>> 2
random.sample('abc',2)
>>> ['b', 'c']
random.sample([1,2,3,4,5])
>>> [3, 5, 4]
# 但我们不可以这样：
random.choice(5)
random.sample(10,1)

# 但我们不可以这样：

random.choice(5)

random.sample(10,1)

choice不容易出错，但sample大家需要注意：

1. sample既然是自定义多选，那么我们首先需要定义我们选择几个数值

2. sample在选择是，自定义的数值，不能大于可迭代对象的最大长度

3. sample选择后，返回列表类型，且列表为随机数。

◆shuffle

random.shuffle()这里需要注意，他只能针对list类型的数据，进行重新排序，这点一定要牢记，避免报错

list_a = ['a','b','c','d','e']
random.shuffle(list_a)
print(list_a)
>>> ['b', 'e', 'c', 'a', 'd']

OK,今天的内容就到这里， 欢迎大家关注【清风Python】公众号

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