《Keras深度学习实战》—3 数据预处理、优化和可视化
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Keras深度学习实战》一书中的第3章，第3.1.1节，作者是拉蒂普·杜瓦（Rajdeep Dua）[印] 曼普里特·辛格·古特（Manpreet Singh Ghotra） 著 罗 娜 祁佳康 译.
CHAPTER 3
第3章
数据预处理、优化和可视化
本章将介绍以下内容：
图像数据特征标准化
序列填充
模型可视化
优化
示例通用代码
随机梯度下降优化法
Adam优化算法
AdaDelta优化算法
RMSProp优化算法
源代码链接：https://github.com/ml-resources/deeplearning-keras/tree/ed1/ch03。
3.1 图像数据特征标准化
本节将介绍如何使用Keras进行图像数据特征标准化。
3.1.1 准备工作
安装Keras与Jupyter Notebook。
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章，如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）