Flask开发天气查询软件，带你掌握pipenv的使用与手机Termux下的部署
假装很努力
也许是最近经常熬夜的原因，导致有时莫名的发愣，然后一晃眼半个小时过去了…每天晚上坐在电脑前，看着很辛苦但觉得效率不高。除了搞公众号，其余貌似学到的东西很少。所以，之后周末的时间需要用来学一些更贴近自身的知识，然后...就一周五更喽。每天写原创的东西，说实话最近开始有些卡文了。看来得找个系列再来一波….
关于pipenv
昨天介绍了pipenv这个相比于virtualenv更高端大气上档次的虚拟环境管理软件，但看了下流量貌似不是很受欢迎，也许是我介绍的不够好吧。那么今天就拿它做一个例子，开发一款天气预报查询软件，然后打包部署到手机的Termux下。
天气预报
获取天气预报数据，离不开中国天气网
登陆网站，在搜索栏中输入城市名称点击搜索，即可获取该地区的天气预报。比如我搜索西安，完成后会跳转至下面的网址：
其他的都好说，但是这个地区编码怎么搞？F12看看网络请求….
爬虫思路
我们可以看到网站先通过get请求，访问urlhttp://toy1.weather.com.cn/search?cityname=%E8%A5%BF%E5%AE%89并传参cityname，获取到城市编码，再进行了相关跳转。有些young man 会问这个cityname怎么是这种格式…其实很简单：
from urllib.parse import quote
quote('西安', encoding='utf-8')
'%E8%A5%BF%E5%AE%89'知道了这些，我们就可以有针对性的获取每个城市最近7天的天气预报了，当然少不了一堆beautifulsoup的元素定位操作：
# 元素定位思路： id=7d --> -->ul --> findAll(li) # 参数获取 h1标签为日期 class=wea 为天气 class=tem 为温度
爬虫代码
确定了这些内容，我们的爬虫代码基本就OK了,但这个不是今天的重点，所以简单看下吧：
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 王翔
# @JianShu : 清风Python
# @Date : 2019/7/19 1:56
# @Software : PyCharm
# @version ：Python 3.7.3
# @File : weather.py
import requests
from urllib.parse import quote
import re
from bs4 import BeautifulSoup
class WeatherReport:
def __init__(self, city):
self.quote_city = quote(city, encoding='utf-8')
self.result_info = []
def get_city_code(self):
r = requests.get('http://toy1.weather.com.cn/search?cityname=%s' % self.quote_city)
response = eval(r.text)[0].get('ref')
try:
return re.search('[0-9]+', response).group()
except AttributeError:
return None
def get_weather(self, code):
r = requests.get('http://www.weather.com.cn/weather/%s.shtml' % code)
r.encoding = 'utf-8'
bs4 = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
days = bs4.find('div', {'id': '7d'}).find('ul', {"class": "clearfix"}).findAll('li')
for day in days:
date = day.h1.text
weather = day.find('p', {"class": "wea"}).text
tmp = day.find('p', {"class": 'tem'}).text.strip()
self.result_info.append("%s: %s %s" %(date,weather, tmp))
return self.result_infoWeb界面
有了后台的数据，我们前台实现也就比较简单了，只需要提供一个城市的输入框体和提交按钮，剩下就是城市天气的内容展示了。简单引入Bootstrap+jQuery即可完成，前台界面大概这样子，原谅屌丝的审美，哈哈…
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1 ,user-scalable=no">
<title>清风python</title>
<link rel="icon" href="{{ url_for('static',filename='favicon.ico') }}">
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static',filename='css/bootstrap.min.css') }}">
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static',filename='css/main.css') }}">
<script src="{{ url_for('static',filename='js/jquery.min.js') }}"></script>
</head>
<body>
<div class="container container-small">
<div>
<div>
天气查询软件
</div>
<div>
<div class="form-group has-success">
<div>
<div>
城市：
</div>
<input id='name'/>
</div>
</div>
<div class="form-group ">
<button class="form-control btn-primary" id="load">查询</button>
</div>
<p></p>
<script type="text/javascript">
$(function () {
$('#load').click(function () {
let city = $('#name').val();
if (city.length > 0) {
$.ajax({
url: '/weather/' + city,
type: 'get',
success: function (data) {
$('.result').html(data);
}
})
} else {
$('.result').html("请填写正确的城市名称...");
}
})
})
</script>
</div>
</div>
<div>
©2019-欢迎关注我的公众号：<a href="https://www.jianshu.com/u/d23fd5012bed">清风Python</a>
</div>
</div>
</body>
</html>Flask路由
Flask的路由比较简单，一个用来呈现首页，另外一个负责动态获取Ajax数据进行回传即可
from flask import Flask, render_template
from weather import WeatherReport as wr
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/weather/<city>')
def weather(city):
main_func = wr(city)
city_code = main_func.get_city_code()
if city_code:
info = main_func.get_weather(city_code)
return '<br>'.join(info)
else:
return "城市名称无效，请核查..."
pipenv部署
代码我们已经开发完了，那么如何在手机上部署呢？让我们看看项目目录：
我将代码提交到github…
现在我们从手机上下载代码，进行安装…
# 如果为安装pipenv，需要先进行安装操作 pip instlal pipenv # 克隆代码 git clone https://github.com/KingUranus/WeatherForecast.git # 进入代码目录 cd WeatherForecast # 安装虚拟机及依赖模块 pipenv install # 进入虚拟机 pipenv shell # 启动flask flask run |
从安装到使用，你无需关注虚拟环境到底涉及什么模块，需要怎么安装，没错pipenv就是这么简单粗暴+无脑！放几张图吧：
别说，安装的这个小蛇还挺可爱的….
最终看看手机运行是否正常吧：
通过今天的练习，你们是否对pipenv有更深的理解了？简单方便又好用，是我对它中肯的评价，哈哈….
The End
明后两天，作为周末进行作息的调整，再学一些本人更关注的内容，就不更新了，提前祝大家周末快乐…
今天的内容就到这里，如果觉得内容对你有所帮助，欢迎点击文章右下角的在看。
期待你关注我的公众号清风Python，如果觉得不错，希望能动动手指转发给你身边的朋友们。
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作者：王翔|清风Python
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