《神经网络与PyTorch实战》——2.1.2　编写PyTorch程序

2.1.2　编写PyTorch程序

　　既然PyTorch如此简单好用，那么应该如何使用PyTorch呢？这时就需要借助程序设计语言Python。Python是免费自由的程序设计语言（Python主页：https://www.python.org/）。PyTorch有一套基于Python的应用编程接口（Application Programming Interface，API）。API里面有许多函数（function），它们封装了各种各样的功能。可以编写Python语句来调用API，使得这些功能为我们所用。

　　例如，图2-1中使用了PyTorch提供的Python类Linear（“类”是Python中的一种对象，附录B会介绍）。Linear类表示一层神经网络，这层神经网络上可能有多个神经元，并且每个神经元的输入都是一样的。在使用Linear类的时候，我们需要指定每个神经元有几个输入，这个层有多少个神经元。通过调用Linear类，并在调用过程中指定每个神经元的输入个数和神经元的个数，就可以确定部分神经网络的结构。再例如，图2-1还使用了类ReLU。这个类表示这个运算。通过调用ReLU类，就可以指定神经元的非线性函数是什么。

　　通过Python语句调用PyTorch的API，就可以完成人工神经网络的搭建。搭建人工神经网络原来如此简单！