《Python大规模机器学习》—1.3.3 pandas
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python大规模机器学习》一书中的第1章，第1.3.3节，作者是［荷］巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin）［意］卢卡·马萨罗（Luca Massaron）［意］阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti）王贵财刘春明译。
1.3.3 pandas
pandas能处理NumPy和SciPy无法做到的一切。特别是，由于其特定的对象数据结构、数据框和序列，它允许处理不同类型数据（NumPy数组无法做到）和时间序列的复杂数据表。由于Wes McKinney创造了它，让你能从不同数据源快速而稳定地加载数据，然后切片、切块、处理缺失元素、添加、重命名、聚合、重塑，并最终按照你的意愿对其进行可视化。
网站：http://pandas.pydata.org/
撰写本书时的版本：0.18.0
建议安装命令：
通常，pandas以pd为别名导入：
Import pandas as pd
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