《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》—2.2 在Windows平台下载及安装TensorFlow

举报
华章计算机 发表于 2019/05/31 13:05:44 2019/05/31
【摘要】 本书摘自《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书中的第2章,第2.2节,编著是李金洪.

2.2  在Windows平台下载及安装TensorFlow

  首先来到https://github.com/tensorflow/tensorflow,在该页面中有安装文件的下载地址,如图2-7所示。

image.png

图2-7  TensorFlow安装文件

  1.在线安装nightly包

  nightly安装包是TensorFlow团队2017年下半年推出的安装模式。适用于在一个全新的环境下进行TensorFlow的安装。在安装TensorFlow的同时,默认会把需要依赖的库也一起装上,是非常方便、快捷的安装方式。

  按照图2-7中的方法直接使用命令:

  

pip install tf-nightly

  

  即可下载并安装TensorFlow的最新CPU版本。若要安装最新的GPU版本可以使用如下命令:

  

pip install tf-nightly-gpu

  2.安装纯净的TensorFlow 

  如果想安装纯净的TensorFlow版本,直接输入下面命令即可。

  

pip install tensorflow

  

  上面是CPU版本,GPU版本的安装命令如下:

  

pip install tensorflow-gpu

?注意:在网速不稳定的情况下,在线安装有时会因为无法成功下载到完整的安装包而导致安装失败。可以通过重复执行安装命令或采用离线安装的方式来解决。

  3.更新安装TensorFlow

  如果本地已经装有TensorFlow,需要升级为新版本的TensorFlow,只需要将原有版本卸载,再次安装即可。卸载命令如下:

  

pip uninstall <安装时的TensorFlow名称>

  4.离线安装 

  有时由于网络环境的因素,无法实现在线安装,需要在网络环境好的地方提前将安装包下载下来进行离线安装。

  (1)下载安装包。

  可以访问以下网站来查找TensorFlow的发布版本:

  

https://storage.googleapis.com/tensorflow/   

  

  该网站内容是以XML方式提供的,查找起来不是很方便。可以通过地址加上指定的文件名方式进行下载。例如,一个TensorFlow 1.4.0的CPU版本安装包下载路径为:

  

https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 

  

  TensorFlow1.4.0的GPU版本安装包下载路径为:

  

https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 

  

  如果要下载1.3.0的版本,直接将上面链接中的1.4.0改成1.3.0即可。

  (2)安装安装包。

  下载完TensorFlow二进制文件后,假设使用CPU版本并且安装在D:\tensorflow下。选择“开始”|“运行”命令,在弹出的窗口中输入cmd,打开命令行窗口,然后输入如下命令来安装TensorFlow二进制文件。

  C:\Users\Administrator>D:

  D:\>cd tensorflow

  D:\tensorflow>

  D:\tensorflow>pip install tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl


【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。