《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》—1.4.3 特征选择

华章计算机发表于 2019/05/31 15:50:06 2019/05/31

【摘要】本书摘自《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》一书中的第1章，第1.4.3节，编著是黄永昌 .

　　假设我们采集到了100个房子的特征，通过逐个分析这些特征，最终选择了30个特征作为输入。这个过程称为特征选择。特征选择的方法之一是人工选择方法，即对逐个特征进行人员分析，然后选择合适的特征集合。另外一个方法是通过模型来自动完成，如本书即将介绍的PCA算法。

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