《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》—3.3.4 定义“学习参数”的变量

3.3.4  定义“学习参数”的变量

　　学习参数的定义与输入的定义很像，分为直接定义和字典定义两部分。这两种都是常见的使用方式，只不过在深层神经网络里由于参数过多，普遍都会使用第二种情况。

　　在前面“3-1线性回归.py”的例子中使用的就是第一种方法，通过tf.Variable可以对参数直接定义。代码如下：

# 模型参数

W = tf.Variable(tf.random_normal([1]), name="weight")

b = tf.Variable(tf.zeros([1]), name="bias")

　　下面通过例子演示使用字典定义学习参数。