《企业级大数据平台构建:架构与实现》——2.1.5 数据模型
【摘要】 本书摘自《企业级大数据平台构建:架构与实现》——书中第2章,2.1.5节,作者是朱凯。
2.1.5 数据模型
与很多其他的文件系统类似,HDFS也使用了数据块来作为它的最小数据存储单元。正如同在RAID技术小节里介绍的那样,HDFS通过将底层物理的文件系统抽象成逻辑数据块,从而突破了单机磁盘的物理存储极限(类似RAID 0),同时也提升了读写性能(类似RAID 1),实现了冗余存储。
但与其他文件系统不同的是,在HDFS中一个典型的数据块大小是128MB(HDFS 2.7版本将默认的64MB升到了128MB),HDFS中的每个文件都会被按照128MB切分成不同的数据块,每个数据块会按照设置的副本策略分布到不同的Datanode
中。HDFS中数据块的大小远远大于其他文件系统,这主要是针对大规模的流式数据访问而做的优化。更大的数据块意味着更多的文件顺序读写和更小的数据块管理开销。
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