《TensorFlow自然语言处理》—2.4.3　运行神经网络

华章计算机发表于 2019/07/21 19:07:22 2019/07/21

【摘要】本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第2章，第2.4.3节，［澳］　图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara）　著马恩驰　陆　健　译。

现在，我们有了运行神经网络所需的所有必要操作，下面我们检查它是否能够成功学习对数字的分类：

在此代码中，accuracy(test_predictions, test_labels)是一个函数，它接受预测的结果和标签作为输入，并提供准确率（与实际标签匹配的预测数量），它在练习文件中定义。

如果运行成功，你应该能够看到类似于图2.10中所示的结果。50个迭代周期后，测试准确率应达到约98%：

图2.10　MNIST数字分类任务的训练损失和测试准确率

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