《MXNet深度学习实战》—1.4.2　NumPy

1.4.2　NumPy

NumPy（Numerical Python）是Python语言中用于科学计算的非常基础和重要的库，支持大量的数组和矩阵运算。NumPy中最常用的数据类型是array，array翻译过来就是数组的意思，在NumPy中array可以是多维的，比如0维的array就是标量，1维的array就是向量，2维的array就是矩阵等。

为什么要了解NumPy呢？因为大多数深度学习框架的基础数据结构都参考了NumPy中的array，比如MXNet框架中的NDArray、TensorFlow和PyTorch框架中的Tensor等。那么既然有NumPy array，为什么不直接在框架中使用这种数据结构呢？主要原因在于NumPy array只能在CPU上运行，不能在GPU上运行，因此在MXNet中就引入了NDArray，NDArray的大部分用法与NumPy array相似，最大的不同点在于NDArray可以在GPU上运行。因此，了解和熟悉NumPy的相关知识对于后续学习MXNet的NDArray接口以及其他代码实现都有一定的帮助。