《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》—3.3.8 初始化所有变量

3.3.8  初始化所有变量

　　初始化所有变量的过程，虽然只有一句代码，但也是一个关键环节，所以特意将其列出来。

　　在session创建好了之后，第一件事就是需要初始化。还以“3-1线性回归.py”举例，代码如下：

init = tf.global_variables_initializer()

# 启动Session

with tf.Session() as sess:

    sess.run(init)

?注意：使用tf.global_variables_initializer函数初始化所有变量的步骤，必须在所有变量和OP定义完成之后。这样才能保证定义的内容有效，否则，初始化之后定义的变量和OP都无法使用session中的run来进行算值。