《Python数据挖掘与机器学习实战》—3.2 线 性 回 归

3.2  线 性 回 归

　　简单而言，线性回归就是将输入项分别乘以一些常量，再将结果加起来得到输出。线性回归包括一元线性回归和多元线性回归。

3.2.1  简单线性回归分析

　　线性回归分析中，如果仅有一个自变量与一个因变量，且其关系大致上可用一条直线表示，则称之为简单线性回归分析。

　　如果发现因变量Y和自变量X之间存在高度的正相关，则可以确定一条直线方程，使得所有的数据点尽可能接近这条拟合的直线。简单线性回归分析的模型可以用以下方程表示：

　　              （3-1）

　　其中，Y为因变量，a为截距，b为相关系数，x为自变量。