《Python大规模机器学习》— 3.1.2 ​ 森林覆盖类型数据集

3.1.2     森林覆盖类型数据集

由Jock A.Blackard、Denis J.Dean博士、Charles W.Anderson博士和科罗拉多州大学捐赠的森林覆盖类型数据集包含581 012个实例和从海拔到土壤类型等54个类别变量，能够预测七种森林覆盖类型（所以是个多类问题）。为确保使用与相同数据的学术研究有可比性，建议使用前11 340条记录进行训练，紧接着的3780条记录用于验证，最后剩余的565 892条记录作为测试实例:

如果运行代码时出现问题，或者希望自己准备文件，请从https://archive.ics.uci. edu/ml/machine-learning-databases/covtype/covtype.data.gz下载该数据集，并将其解压到Python的当前工作目录。