《智能系统与技术丛书 深度学习实践:基于Caffe的解析》—1.3深度学习的未来趋势
【摘要】 本书摘自《智能系统与技术丛书 深度学习实践:基于Caffe的解析》一文中的第1章,第1.3节,作者是薛云峰。
1.3 深度学习的未来趋势
在健康医疗领域,人工智能可用于查看医学影像数据等。典型的企业有大数医达和康夫子等,它们就是专注于医疗健康类的专用虚拟助理研发企业。
在智能投顾领域,借助人工智能技术和大数据分析,机器人结合投资者的财务状况、风险偏好、理财目标等,通过已搭建的数据模型和后台算法为投资者提供量身定制的资产投资组合建议。典型的企业有弥财、蓝海财富、百度金融、积木盒子等第三方智能投顾平台,以及以京东智投、企名片、同花顺为代表的互联网公司研发的智能投顾平台。
在智能教育领域,例如学霸君等,通过拍照搜题进行在线答疑自动批改作业等,借助智能图像识别技术,遇到难题时只需要用手机拍照上传到云端,系统在短时间内就可以给出解题思路;另外,科大讯飞、清睿教育开发的语音测评软件,能够对发音进行快速测评并指出发音不准的地方。
在智能法务领域,最直接的应用如智能法务助手,“合同家”通过合同工具积累数据,为企业提供基于大数据和人工智能的法务解决方案。
智能驾驶领域当属目前最为火热的应用领域,如驭势科技、Momenta、图森互联等通过人工智能技术解放人力、降低交通事故率等,相信未来智能驾驶会让我们的出行变得更加安全和智能化。
未来可能还会有更多的人加入这一行业,深入某一行业,将某一行业使用人工智能的方法进行改造,一定可以创造出更多更新的东西。
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