《Keras深度学习实战》—3.6.2　怎么做

3.6.2　怎么做

使用合适的网络拓扑创建一个序贯模型：

• 输入层：输入维度（*，784），输出维度（*，512）。

• 隐藏层：输入维度（*，512），输出维度（*，512）。

• 输出层：输入维度（*，512），输出维度（*，10）。

每层的激活函数：

• 第1层和第2层：relu函数

• 第3层：softmax函数

这里创建了一个具有两个隐藏层，丢弃率为0.2的网络。

上述代码的输出为：

计算模型的准确率和损失：

测试数据和训练数据的模型准确率曲线如下所示，均收敛到95%：

相应的模型损失如下图所示：

输出最终的准确率：

结果显示准确率达到0.956，这已经是个很高的值，但以下小节中将会对其继续改进。