《AI安全之对抗样本入门》—1.4.4　准确度与F1-Score

1.4.4　准确度与F1-Score

准确度（Accuracy）是对检测结果的一个均衡评价，表现的是全体预测正确的样本占全部样本的比例，它的定义如下：

F1-Score也是对准确率和召回率的一个均衡评价，国内外不少数据挖掘比赛都是重点关注F1-Score的值，它的定义如下：

在Scikit-Learn中，可以使用如下代码获得准确度和F1-Score：

print "accuracy_score:"

print metrics.accuracy_score(test_Y, pred_Y)

print "f1_score:"

print metrics.f1_score(test_Y, pred_Y)

输出结果如下，其中准确度为69.5%和F1-Score为69.34%：

accuracy_score:

0.695

f1_score:

0.693467336683