《Keras深度学习实战》—3.9.2 怎么做

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华章计算机 发表于 2019/06/15 13:57:38 2019/06/15
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Keras深度学习实战》一书中的第3章,第3.9.2节,作者是拉蒂普·杜瓦(Rajdeep Dua)[印] 曼普里特·辛格·古特(Manpreet Singh Ghotra) 著 罗 娜 祁佳康 译.

3.9.2 怎么做

创建序贯模型:

 image.png

image.png

这里创建了一个具有两个隐藏层,丢弃率为0.2的网络。

使用的优化器为RMSProp。

以下是上述代码的输出:

 image.png

绘制RMSProp的模型准确率曲线:

 image.png

image.png

同样,模型损失曲线如下图所示:

 image.png

RMSProp的最终测试损失和测试准确率计算如下:

 image.png

输出如下:

 image.png

使用RMSProp获得的准确率约为0.95,高于普通SGD,但低于Adam和AdaDelta的结果。


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