《神经网络与PyTorch实战》—— 1.1.2　人的神经系统

1.1.2　人的神经系统

　　人类的神经系统可以做非常复杂的决策，而这些决策离不开神经系统中广泛存在的基本单元——神经元（neutron）。神经元的简化模型如图1-3所示。每一个神经元都有一个胞体、一个或多个树突和一个轴突。对于某个神经元，其他神经元发来的信号通过树突传递到神经元内，然后在胞体中进行非线性的处理。处理过的信号再通过轴突传出。一个轴突可以有多个轴突末梢，将相同的信号传递给其他神经元。

　　初看之下，神经元模型只是将简单叠加过的输入信号进行了预设的非线性处理，其输入和输出关系并不复杂。那么，如此简单的模型是为什么有能力完成日常中多样而又复杂的决策呢？原因在于，人的神经系统中神经元的数量非常多，神经元间又通过树突和轴突以复杂的拓扑关系互相传递信号。这些神经元联合起来组成神经网络，能实现非常复杂的输入/输出关系。在后续的两节中，我们将用简化的定量模型来佐证这一点。