【AI前沿动态】ACL 2019 论文收录数据官方详解！

5 月中，国际顶级学术会议 ACL 2019 放榜，本次大会共收到 2906 份论文投稿，再创自然语言处理顶会新记录，而最终收录论文数为 660 篇，总体接收率为 22.7%。日前，ACL 又在官方博客上发布文章对论文的相关数据进行了分析。

• ACL 2019 收录论文名单：

  http://www.acl2019.org/EN/program/papers.xhtml

鉴于提交的论文数量创下了新纪录，ACL 2019 的评选过程竞争非常激烈。在提交的 2906 篇论文中（包括撤回论文 120 篇及被拒论文 92 篇，最终有效投稿 2694 篇），最终有 660 篇论文被本次会议收录，总体接收率为 22.7%。该接收率比 ACL 2018（24.9%）和 ACL 2017（23.3%）的接收率略低，但考虑到 ACL 2019 比 ACL 2018 有效投稿论文数量增加了 75%，因而严格来说，这两年的论文接收率是非常接近的。同时，在 660 篇接收论文中，有 447 篇长论文和 213 篇短论文。与往年一样，长论文的接收率明显更高（25.7% VS 18.2%），再次表明相比长论文而言，短论文更难被接收。具体如下：

我们可以观察到，今年收录论文涵盖的 22 个主题领域的接收率存在一些有趣的差异。下面三个表显示了每个论文主题领域的统计数据（包括提交和被接收的论文数量，以及接收率）。第一个表显示了各个领域的所有论文数量，下面两个表则分别显示了各领域对应收录的长论文和短论文数量。

从第一个表中可以看出，被接收最有难度的领域是文档分析（18.5%）和句子级语义（19.8%），以及信息提取和文本挖掘（20.6%）、单词级语义（20.7%）和音系学、形态学和单词分割 (20.9%)。

相比之下，接收率最高的论文主题领域是跨领域以及和领域主席有利益冲突（COI，conflict of interest）的分类（31.5%），该区域论文评审过程中，高级区域主席与领域主席存在利益冲突。其他接收率相对较高的领域包括视觉、机器人学、多模态基础理论和语音（30.0%）、对话及交互系统（28.4%）以及资源和评估（28.1%）。

投稿人所在的国家/地区（根据 START 系统定义）之间也存在一些有意思的差异。我们只考虑了相应论文通讯作者的国家/地区（这显然是一种简化），他们来自 64 个不同国家/地区。其中，提交超过一篇以上论文的国家/区域为 5 个，如下表所示。由于不同国家/地区提交论文数量分布较不均衡，因此无法公正地比较接收率。如果我们只考虑投稿数量排名前十五的国家（每个国家的投稿论文数超过 30 份），接收率最高的是新加坡（34.8%）、以色列（34.1%）、英国（29.7%）、香港（29.4%）、美国（28.8%）和德国（28.7%）。

转自：AI科技评论