第2章  Python语言简介

　　Python是一门面向对象的、解释型和动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富而强大的类库，因而在各种行业中得到了广泛的应用。对于初学者来讲，Python是一款既容易学又相当有用的编程语言，国内外很多大学也都开设了Python语言课程，甚至将Python作为人工智能开发的首选编程语言。近年来，随着网络应用的逐渐扩展和深入，如何高效地获取网络上的相应数据成为了无数公司和个人的追求。在大数据时代，谁掌握更多的数据，谁就有条件获得更高的利益，而网络爬虫是其中最常用的一种从网络上爬取数据的手段。

　　本章将介绍如何安装Python开发环境，Python的基本计算和变量，以及一些基本的Python类型，如字符串、列表和元组等。此外，本章还涉及Python函数及模块的介绍，以及爬虫原理及其实现流程。

　　本章要点如下：

•  安装Python开发环境；

•  掌握基本的计算和变量；

•  了解基本的Python类型；

•  了解Python函数及模块；

•  了解爬虫的原理及工作流程；

•  数据爬虫框架介绍；

•  网络爬虫的设计与实现。

2.1  搭建Python开发环境

　　Python可应用于多平台，包括Linux和Mac OSX。本节主要介绍如何在Windows平台搭建Python开发环境，以及运行和保存相应的Python程序。

2.1.1  安装Anaconda

　　Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算，内含有诸多机器学习算法框架、图像处理模块及经典算法集成模块。Anaconda的主要优点是预装了很多第三方库，而且增加了conda install命令，除了使得安装新的package非常方便外，还自带了Spyder IDE和Jupyter Notebook等编译环境。

　　单击下载链接https://www.anaconda.com/download/，选择Windows Python 3.6版本进行下载并安装，如图2-1所示。

图2-1  安装Anaconda

　　安装时，需要选择安装类型。这里选择管理员权限，并且将路径自动加入到环境变量中，如图2-2所示。

图2-2  添加环境变量

　　单击Install按钮即可安装。安装完成后，在Windows搜索栏中输入cmd进入命令行模式，输入python，检验环境是否创建成功，如图2-3所示。

图2-3  检查环境是否创建成功