《企业级大数据平台构建：架构与实现》——2.2　Zookeeper

2.2　Zookeeper

2.2.1　概述

Zookeeper是一款分布式协同管理框架，是Google Chubby的开源实现，主要用来解决分布式应用中经常会遇到的一些问题。在很多场合交流的过程中，我发现大家对Zookeeper会有很多疑问。虽然我们在很多分布式系统中经常能够看到Zookeeper的身影，但是却说不出它到底是干什么的，它在分布式系统中扮演着什么样的角色。在很多Zookeeper的介绍中提到它是进行分布式系统协同管理的，那么分布式协同管理又到底是在管理些什么呢？

要回答上述的这些问题，我们首先要聊一聊实现一个分布式系统时会遇到的一些难题。既然是分布式系统，我们的程序进程自然会在多台服务器上协同进行工作，那么我们要解决的第一个问题是配置同步的问题。当配置文件有更新的时候，如何快速地将运行在多台服务器上的程序配置进行同步更新？Master/Slave架构是分布式系统中常见的一种集群模式，即通过一个Master节点统一管理协调多个Slave节点。那么这里就会面临第二个问题，Master节点如何感知Slave的存在？比如现在有多少个Slave连接到Master了？它们的状态是健康的还是异常的？当Master节点不可用的时候，通常需要从Slave节点中选举一个新的Master保持服务的正常运作，那么这个选举过程如何实现？

你看，我们只是随便聊了一会就列举出了这么多个令人头疼的问题。可想而知如果从零开始构建一个分布式的集群服务是多么困难。Zookeeper的作用就是帮助我们来解决这些琐碎的令人头疼的事情。

如图2-4所示，Zookeeper自身拥有高度的可靠性、可扩展性和容错性，能提供统一命名服务、分布式锁、分布式队列、选举、配置同步、心跳检查等功能。有了Zookeeper的帮助，开发实现一个分布式系统就会显得容易很多。像HBase、Kafka、SolrColud等众多知名框架都是使用Zookeeper实现分布式协同管理的。

图2-4　Zookeeper的逻辑架构图

Zoo keepr的逻辑架构也是一个典型的主从架构，它从众多Server服务中通过选举产生一个主控节点。