《深度学习与图像识别：原理与实践》—2.1.4　Keras

2.1.4　Keras

Keras是一个高层神经网络API，由纯Python语言编写而成，并使用Tensorflow、Theano及CNTK作为后端。Keras为支持快速实验而生，能够将想法迅速转换为结果。Keras应该是深度学习框架之中最容易上手的一个，它提供了一致而简洁的API，能够极大地减少一般应用下用户的工作量，避免用户重复造轮子，而且Keras支持无缝CPU和GPU的相互转换。

为了屏蔽后端的差异性，Keras做了层层封装，导致用户在新增操作或是获取底层的数据信息时过于困难。同时，过度封装也使得Keras的程序过于缓慢，许多bug都隐藏于封装之中。另外就是学习Keras十分容易，但是很快就会遇到瓶颈，因为它缺少灵活性。另外，在使用Keras的大多数时间里，用户主要是在调用接口，很难真正学习到深度学习的内容。

总结：Keras比较适合作为练习使用的深度学习框架，但是因为其过度的封装导致并不适合新手学习（无法理解深度学习的真正内涵），故不推荐。

项目主页：https://keras.io。