《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》—1.2 TensorFlow是做什么的

1.2  TensorFlow是做什么的

　　TensorFlow是Google开源的第二代用于数字计算的软件库。起初，它是Google大脑团队为了研究机器学习和深度神经网络而开发的，但后来发现这个系统足够通用，能够支持更加广泛的应用，就将其开源贡献了出来。

　　概括地说，TensorFlow可以理解为一个深度学习框架，里面有完整的数据流向与处理机制，同时还封装了大量高效可用的算法及神经网络搭建方面的函数，可以在此基础之上进行深度学习的开发与研究。本书是基于TensorFlow来进行深度学习研究的。

　　TensorFlow是当今深度学习领域中最火的框架之一。在GitHub上，TensorFlow的受欢迎程度目前排名第一（如图1-1所示），以3倍左右的数量遥遥领先于第二名。

图1-1  GitHub上TensorFlow受欢迎程度排名第一

　　图1-1来源于地址https://github.com/hunkim/DeepLearningStars。

　　选择TensorFlow进行学习的优势是，在深度学习道路上不会孤单，会有大于同等框架几倍的资料可供学习，以及更多的爱好者可以相互学习、交流。更重要的是，目前越来越多的学术论文都更加倾向于在TensorFlow上开发自己的示例原型。这一得天独厚的优势，可以让学习者在同步当今最新技术的过程中，省去不少时间。