《MXNet深度学习实战》—2.4 本章小结

举报
华章计算机 发表于 2019/06/16 16:53:58 2019/06/16
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《MXNet深度学习实战》一书中的第2章,第2.4节,作者是魏凯峰。

2.4 本章小结

MXNet官方提供了多种安装方式,本章介绍了其中最常用的两种安装方式:Docker安装和本地pip安装。Docker可以做环境隔离,其在工业界的应用非常普遍,安装Docker之后即可通过Docker拉取MXNet镜像,然后通过MXNet镜像启动一个容器,在容器内就可以使用MXNet进行编程了。本地pip安装简单直接,对于新手而言门槛较低,不过在后续使用过程中可能会受到环境依赖问题的困扰。

假如你需要安装的是仅支持CPU的MXNet,那么你不需要安装显卡驱动、CUDA和cuDNN等与GPU相关的东西。如果你需要安装支持GPU的MXNet,那么你至少需要安装显卡驱动,至于CUDA和cuDNN,则需要根据你是通过Docker来使用MXNet还是常规的本地安装MXNet来决定是否安装,前者可以直接利用官方已经在镜像中安装好的CUDA和cuDNN,后者则需要手动安装CUDA和cuDNN。


【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。