【独家】K8S漏洞报告 | 近期bug fix解读
安全漏洞CVE-2019-1002100
3月2日,kubernetes社区公布了一个中等程度的安全漏洞CVE-2019-1002100。
该漏洞最早由Carl Henrik Lunde发现,并于2月25日在kubernetes发布issue(#74534)。根据描述,具有patch权限的用户可以通过发送一个精心构造的patch请求来消耗apiserver的资源,最终会导致apiserver无法响应其他请求。
具体被构造的请求是一个json-patch类型的patch请求,比如kubectl patch --type json或"Content-Type: application/json-patch+json",大家可以通过构造类似的请求检查自己的apiserver是否有此漏洞。
kubernetes宣布这是一个中等严重程度的漏洞,并且很快发布了修复的版本,包括v1.11.8、v1.12.6、v1.13.4,大家可以升级到对应的版本以修复此漏洞。
当然,如果不想升级kubernetes版本的话,也可以规避掉这个问题。只给可信任的用户发放patch权限就行了。
最后,该漏洞对应的issue和修复pr信息如下,大家可以自行参考学习:
Scheduler相关bug fix分析
随着kubernetes的成熟,集群规模也越来越大,而在大规模集群中,scheduler似乎越来越成为整个集群的瓶颈。近期的bug fix都有不少是scheduler相关的问题。下面就根据这段时间scheduler相关的bug fix,分析大规模集群中调度器可能出问题的地方。
#72754 修复
unscheduleable pod过多可能的调度问题
该问题的背景是#71486这个issue。加入大规模集群存在很多暂时不能调度的pod,当有事件更新时,scheduler会将这些pod放到active队列重新进行调度,而新加入的pod也会进入这个队列。这就会导致这个队列过大,这个队列本身是按照pod优先级排列,这样新加入的pod可能会排到同优先级的其他不可调度的pod之后。
由于经常会有事件触发unscheduleable的pod重新调度,这就可能会导致有些pod一直排不到。
针对这个问题的修复方式就是修改优先级队列的排序逻辑,这个过程也经过了两轮优化,最终版本是:
默认按照pod优先级排序
pod优先级相同的话使用pod的podTimestamp排序,时间越早,优先级越高。
而podTimestamp根据pod生命周期的不同会选择不同的时间标签:
新创建的pod:CreationTimestamp
已经成功调度过的pod:LastTransitionTime
调度失败的pod:LastProbeTime
#73296 防止pod调度到not ready的节点
该问题由issue#72129提出,因为scheduler调度时不再关心node状态(只根据node上的taint调度),而新创建的node虽然状态为not ready,但是没有被打上notready的taint,scheduler可能在节点ready之前就把pod调度到not ready的节点上,这显然不是我们期望的行为。
该bug fix对这个问题的解决方法是,添加一个名为nodetaint的admission controller,这样在节点创建时就会给节点添加一个taint,从而无差别的给新创建的node添加notready的taint。
#73454 添加协程定时
将不可调度的pod移动到active队列
scheduler之前的逻辑,是通过事件触发不可调度的pod移动到active队列重新调度。
这个逻辑在大部分场景下没什么问题,但是在大规模集群中,有可能出现有新的事件触发,但是scheduler没有及时同步这个事件,pod根据之前的信息放入不可调度的队列。而这时候事件已经发生过了,不会触发它重新调度。
这就有一定的概率导致pod可以被调度,但是放到了不可调度队列,又在很长一段事件不会重试。
本bug fix是通过添加一个协程,以1min为间隔,将不可调度队列中的pod放到active队列重新调度。
kubernetes 1.13.2-1.13.4 bug fix数据分析
本周更新1/11-3/4期间的相关bug fix数据,正好是1.13.2-1.13.4两个版本间的数据。
总体来说,这两个版本更新的内容并不多,总共也才36条bug fix,去第三方云提供商相关的、test相关的,则只有20+条。其中比较严重的bug就更稀缺了。可见kubernetes核心组件已经愈趋稳定。
另外前几天社区公布了一个不大不小的漏洞,具体上文已经分析过了。大家可以根据自己的情况决定是否升级到最新版本。
下面是这段时间值得关注的一些pr,大家有兴趣的话可以自行前往社区查看原始pr学习:
#72754 #73296 #73454 #73562 #73909 #74102
最后,关于具体数据,还是查看图表吧:
近期bug fix数据分析:
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