《Spark机器学习进阶实战》——1.5本章小结
【摘要】 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章,第1.5节,作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
1.5 本章小结
本章从大数据的概念讲起,主要介绍机器学习的基础概念,以及机器学习的发展过程,用一个形象的例子讲解大数据生态中的机器学习,并按照传统机器学习(包括分类、聚类、回归、关联规则、协同过滤、数据降维等)、深度学习,以及其他机器学习(迁移学习、主动学习、演化学习)进行算法讲解。接着按照学习形式将机器学习划分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习进行分类说明,最后概要介绍机器学习综合应用场景。
本章只是一个开始,以期使读者对大数据机器学习的应用情况有一个全貌概览,接下来开始基于Spark进行机器学习算法实践。
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