《MXNet深度学习实战》—3.4　本章小结

3.4　本章小结

本章主要介绍了MXNet框架中最常用到的三个模块：NDArray、Symbol和Module，对比了三者之间的联系并通过简单的代码对这三个模块的使用有了大致的认识。

NDArray是MXNet框架中最基础的数据结构，借鉴了NumPy中array的思想且能在GPU上运行，同时采取命令式编程的NDArray在代码调试上非常灵活。NDArray提供了与NumPy array相似的方法及属性，因此熟悉NumPy array的用户应该能够很快上手NDArray的操作，而且二者之间的转换也非常方便。

Symbol是MXNet框架中定义网络结构层的接口，采取符号式编程的Symbol通过构建静态计算图可以大大提高模型训练的效率。Symbol中提供了多种方法用于查看Symbol对象的信息，包括参数层、参数维度等，同时也便于用户在设计网络结构的过程中查漏补缺。此外，Symbol中的大部分网络层接口在NDArray中都有对应的实现，因此可以通过NDArray中对应名称的网络层查看具体的计算过程。

Module是MXNet框架中封装了训练模型所需的大部分操作的高级接口，用户可以通过Module模块执行bind操作、参数初始化、优化器初始化、模型的前向计算、损失函数的反向传播、网络参数更新、评价指标计算等，同时，Module模块还将常用的训练操作封装在了fit()方法中，通过该方法，用户可以更加方便地训练模型，可以说是既灵活又简便。