《企业级大数据平台构建:架构与实现》—— 2.3.7 使用场景
【摘要】 本书摘自《企业级大数据平台构建:架构与实现》——书中第2章,2.3.7节,作者是朱凯。
2.3.7 使用场景
HBase由于它强大的存储和查询性能使得它在大数据领域成为一个多面手。
1.?平台存储
由于HBase构建在HDFS之上,这意味着它能像HDFS一样实现存储的线性扩容。同时它又能提供毫秒级的查询性能。所以它可以作为其他大数据组件的低层存储支持。比如Apache Kylin就是实用HBase作为其数据索引的存储载体。
图2-11 Region Server的逻辑结构
2.?应用存储/缓存
由于HBase出色的写入性能,它非常适合大规模数据的实时写入场景。比如在流计算、用户行为数据存储等场景就非常适合用HBase进行存储。
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