《Python3智能数据分析快速入门》—1.3.2　Python各IDE比较

1.3.2　Python各IDE比较

选择合适的IDE能有效帮助开发者提高编程效率。IDE大致上可分为下述两类。免费的IDE，此类IDE通常能支持多平台且提供一些基本功能。为更高级的面向企业和专业开发人员的商业IDE，其功能比免费IDE更为完善和强大，同时也提供免费的社区版，社区版除部分收费功能以外与商业版一致。常用的Python IDE如下。

1. IDLE

IDLE是开发Python程序的基本IDE，具备基本IDE的功能，是非商业Python开发的不错选择，是Python创造者Guido van Rossum使用python and Tkinter创建的一个集成开发环境。使用IDLE必须安装python and Tkinter，其特性包含：自动缩进、彩色编码、命令历史（Alt+p，Alt+n）和单词自动（Alt+/）完成。IDLE的界面如图1-10所示。

图1-10　IDLE界面

2. PyCharm

PyCharm是专业的Python集成开发环境，有社区版和商业版两个版本。PyCharm拥有最多的企业用户，如Twitter、Groupon、Spotify、eBay和Telefonica等。

PyCharm的大部分功能在社区版本中都是可用的，包括智能代码补全、直观的项目导航、错误检查和修复、遵循PEP8规范的代码质量检查、智能重构以及图形化的调试器和运行器。还能与IPython Notebook进行集成，并支持Anaconda及其他的科学计算库，比如Matplotlib和NumPy。PyCharm专业版本支持更多高级的功能，如远程开发功能、数据库支持及对Web开发框架的支持等。

PyCharm支持很多的第三方Web开发框架，如Django、Pyramid、web2py、Google App Engine和Flask，这些也使得PyCharm成为一个完整的快速应用集成开发环境。PyCharm的主界面如图1-11所示。

图1-11　PyCharm主界面

3. Eclipse+PyDev

Eclipse是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。其本身是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。在Eclipse中，Python应用程序的开发和调试主要通过PyDev插件来实现。PyDev插件的出现方便了众多Python开发人员，该插件提供一些很好的功能，如：语法错误提示、源代码编辑助手、Quick Outline、Globals Browser、Hierarchy View、运行和调试等。使用PyDev插件Eclipse的界面如图1-12所示。

图1-12　使用PyDev插件的Eclipse界面

4. Rodeo

Rodeo是一个专门用于Python实现数据科学的IDE，被认为是IPython Notebook的一个轻量级替换。Rodeo采用yhat开发，基于IPython内核，支持自动代码补全、结果数据分析。它运行于浏览器中，带有键盘快捷键，其交互性让用户感觉更像是一个本地应用。Rodeo使用IPython内核来处理UI和Python环境之间的通信，编辑器使用的是Ace。

其主要功能包含：执行脚本、运行分析、自动完成、检查数据、可见的绘图、文档和帮助。Rodeo的主界面如图1-13所示。

图1-13　Rodeo主界面

5. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook以网页的形式打开，可在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果将会直接在代码块下显示。Jupyter Notebook以文档的形式体现所有交互计算、编写说明文档、数学公式、图片，以及其他富媒体形式的输入和输出，这部分文档将保存为后缀名为.ipynb的JSON格式文件，方便与他人共享和进行版本控制。

Jupyter Notebook的主要特点如下：

1）可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果。

2）编程时具有语法高亮、缩进、Tab补全的功能。

3）对代码编写说明文档或语句时，支持Markdown语法。

4）以富媒体格式展示计算结果，富媒体格式包括：HTML、LaTeX、PNG、SVG等。

5）支持使用LaTeX编写数学性说明。

Jupyter Notebook的代码界面如图1-14所示。

图1-14　Jupyter Notebook代码界面

6. Spyder

Spyder是一个开源的Python集成开发环境，非常适合用来进行科学计算方面的Python开发，是一个轻量级的软件，遵循MIT协议，可免费使用。

Spyder的基本功能包括多语言编辑器、交互式控制台、文件查看、variable explorer、文件查找、文件管理等。支持多种系统平台，可运行于Windows、Mac或者Linux系统之上。也可以作为PyQT的扩展库，嵌入PyQT的应用中。Spyder的主界面如图1-15所示。