《AI安全之对抗样本入门》—2.4　Jupyter notebook

2.4　Jupyter notebook

Jupyter notebook 源自Fernando Perez发起的IPython项目。IPython是一种交互式shell，与普通的Python shell相似，但具有一些很好的功能，例如语法高亮显示和代码补全。Jupyter notebook可以在任何地方运行notebook服务器，并且可通过互联网访问服务器。通常，你会在存储所有数据和notebook文件的自有计算机上运行Jupyter notebook服务。Jupyter notebook部署方便，使用简单，广受深度学习开发和研究者的喜爱，本书的示例代码默认都使用Jupyter notebook编写。直接使用PIP安装Jupyter notebook即可。

pip install Jupyter

启动Jupyter notebook服务的方式为：

jupyter notebook

Jupyter notebook的整个操作过程都可以通过Web界面进行（见图2-6），启动Jupyter notebook后，会调起系统默认的浏览器进行访问，默认访问地址为：

https://localhost:8888/tree

图2-6　Jupyter notebook界面

若要创建一个新的notebook，只需鼠标单击New，在下拉选项中选择一个你想启动的notebook类型即可，如图2-7所示。

在Jupyter notebook中编写Python，如图2-8 所示，需要选中指定的行，使用code模式，编写完成后，按下Shift + Enter组合键即可运行。

Jupyter notebook支持通过Markdown语法编写注释等内容，如图2-9 所示，只要选中指定的行使用Markdown语法，编写完成后，按下Shift + Enter组合键即可运行。

Jupyter notebook的代码补齐功能非常强大，不过需要单独安装插件，首先安装nbextensions ：

pip install jupyter_contrib_nbextensions -i

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

jupyter contrib nbextension install --user

图2-9　在Jupyter notebook中编写Markdown

然后安装nbextensions_configurator：

pip install --user jupyter_nbextensions_configurator

jupyter nbextensions_configurator enable –user

最后启动Jupyter notebook，如图2-10 所示，进入Jupyter notebook主页，然后在如图2-11所示的Nbextensions 配置页勾选Hinterland，使能代码自动补齐功能。

在Jupyter notebook中使用Anaconda中的环境需要单独配置，默认情况下使用的是系统默认的Python环境，以使用AdvBox环境为例。

首先在默认系统环境下执行以下命令，安装ipykernel：

conda install ipykernel

conda install -n advbox ipykernel

图2-10　Jupyter notebook主页

图2-11　Nbextensions配置页面

在advbox环境下激活，这样启动后就可以在界面上看到advbox了（参见图2-12）：

python -m ipykernel install --user --name advbox --display-name advbox

图2-12　advbox环境激活成功