还在为高速偷逃费烦恼？华为云帮你一招制胜！

2018年5月，国务院常务会议决定取消高速公路省界收费站。一年后的2019年5月，国务院印发《深化收费公路制度改革取消高速公路省界收费站实施方案》，正式将收费公路制度改革推向快车道。《方案》要求，2019年底ETC普及率将达到90%以上，同时实现手机移动支付在人工收费车道全覆盖。高速公路数字化转型的大幕已经拉开。

公众在体验到节省费用、便捷通行的同时，高速公路的管理运营单位却面临新情况下的困扰：一些不良分子利用系统的“漏洞”进行偷逃费，且偷逃费方式呈现多样化，包括换卡逃费、车头挂车分离逃费、倒换电子标签、ETC车道跟车逃费等，同时偷逃费行为向专业化、团伙化演变，给高速运营单位带来大量经济损失和严峻挑战。

目前，收费卡口仍主要使用传统稽核方法。传统方式通常将初步的车辆行驶异常信息（如频繁进出站等）作为筛查依据，大量逃费行为难以被及时发现。

传统方法存在的主要问题是：

·         大数据分析应用较少，缺乏数据深度分析；

·         基本以收费数据为主，视频/图片等辅助证据不足；

·         依赖大量人工进行稽核，效率低下。

针对传统稽核方法的多重痛点，华为云正式推出高速公路大数据稽核解决方案。

该方案基于华为云业界领先的云数字平台，结合华为在高速公路行业的深厚积淀，利用大数据、人工智能、云边协同等先进技术，实现了海量通行记录数据的偷逃费自动分析，并结合门架摄像头抓拍的图像记录，实现偷逃费车辆的精准打击，保障高速业主收益。

华为云大数据稽核解决方案包括三大平台：

AI边缘稽核平台，基于华为自研鲲鹏920和昇腾310芯片+智能边缘平台IEF Edge架构，实现30+车辆特征和上万种车型的识别、稽核场景的实时处理，车辆通行照片的存储；

大数据稽核平台，主要包括基础设施层、平台层、使能层、应用层：

·         基础设施层：提供计算、存储、网络等基础资源

·         平台层：提供智能数据湖平台DAYU、AI开发平台ModelArts、边缘管理平台IEF、数据库及中间件等通用平台及组件

·         使能层：提供车辆识别算法、以图搜图、路径还原等基础能力

·         应用层：包括稽核系统、客服系统等其他公共服务类系统，其中稽核系统主要实现偷逃费模型、通行记录分析、证据链管理、信用管理、黑白名单管理等稽核相关功能

车辆特征训练开发平台，实现新的车型识别和车辆特征识别能力的持续提升，车辆异常通行照片的持久存储；其中ModelArts是一站式AI训练开发平台，提供车型和车辆特征的海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、车辆识别模型自动化生成、云边按需部署模型等能力。

方案主要的优势有：