《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》—3.3.10 测试模型

3.3.10  测试模型

　　测试模型部分已经不是神经网络的核心环节了，同归对评估节点的输出，得到模型的准确率（或错误率）从而来描述模型的好坏，这部分很简单没有太多的技术，在“3-1线性回归.py”中可以找到如下代码：

print ("cost=", sess.run(cost, feed_dict={X: train_X, Y: train_Y}), "W=", 

sess.run(W), "b=", sess.run(b))

　　当然这句话还可以改写成以下这样：

print ("cost:",cost.eval({X: train_X, Y: train_Y}))